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作者:李仁海发布时间:2019-09-17 17:03:28  【字号:      】

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另外,比尔盖茨,以及霍金等人提到的人工智能威胁论,这在去年炒得非常火。很有意思的是,提出这些威胁论的人,他们并不是人工智能的从业者,包括比尔盖茨,实际上他自己也没有站在人工智能的第一线。国外的媒体也访问过做人工智能一线的研究员,大部分人认为这个差得太远了,而且对公众有一定的误导,就是说对人工智能威胁论来说,是阻碍了它的发展。当时还曾经有人工智能的从业者跟霍金谈了几次,要他不要忽悠大众,后来霍金就改口了,没有提人工智能威胁论这个事。网易科技讯? 3月11日消息,据路透社报道,Alphabet旗下谷歌的一辆无人驾驶汽车最近在加州发生碰撞事故,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)周四表示,该机构希望获得此次事故的更多细节。任正非:所以我们要建立一种规则,这种规则是有利于所有人发展的,而不是利己的。如果我们建立一个狭隘的利己规则,迟早是要灭亡的。你看,成吉思汗垮了,他建立了一个利己的规则,那么,我们还是要建立一个规则,这个规则让大家共赢发展。这个规则,我们不是提了吗?要向爱立信和诺基亚学习在GSM低门槛,要向谷歌和苹果学习开放和链接千万家公司一起发展吗?所以我们不会在去建规则的时候狭隘于这个问题。任正非:我们现在的主力是80后、90后,他们是有希望的一代,黄老师写了一个蓬生麻中,不扶而直。我们在非洲的弟兄怎么会想回来呢,你想娶个美女做老婆吗,到非洲去,今天见总统明天见部长谈判,回来一吹,乡亲们都感动了,钱又多,那小镇美女当然羡慕,我就跟你去非洲了,我们非洲的小伙子娶的都是中国美女,不一定是家乡的,同学啊什么都有。那大家都英勇到前线奋斗,争当黄继光,当不了黄继光就当秦基伟,不给英雄称号就给升官。所以升官的人都不要奖金很多,奖金多让一些给没升的人,所以就没有矛盾。升了官后面还有大头,奖金多的人升官慢,奖金少的就是升官快的人,把钱就让给别人,就没有矛盾,就团结往前冲。如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。

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图灵机器人CEO俞志晨也向我表示,在这一次人机大战中同样坚持谷歌人工智能系统取胜的观点,同时俞志晨向我表示,我们坚信人工智能将让智能机器人走进每个家庭,最终成为家庭娱乐、教育、生活的入口,使人们能够享受更智能化的家庭生活。2015年11月发布了Turing OS是首个人工智能级的机器人操作系统,Turing OS具备多模态人机交互能力及情感、思维、自学习三大引擎,能够让机器人具备更拟人化的功能。在谈到AlphaGo取胜的原因时,俞志晨表示只要是可模式化和和可编程的应用,计算机战胜人是迟早的事,另外看好AlphaGo的自学习能力。地平线机器人CEO余凯博士也相信谷歌人工智能系统能战胜李世石先生,在人机大战开展前一天余凯博士曾接受网易科技采访表示,在上一次比赛中,AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军,谷歌在这段时间也调用了大量的计算机资源让机器学习,可以说谷歌机器在这段时间内的进步将是非常大。以及谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,机器能不断提升自身的水平。所以,机器完全战胜人不存在悬念,只是时间的问题。在昨天,余凯博士还表示,人机大战首局的结果不意外,但是真正让我们窥探人类智能水平的,是第二局,3月10日这一战尤为关键!因为对于李世石先生第一次领略AlphaGo,?而后者早就研读李世石先生所有历史棋局了。余凯在很多场合说过,智能的本质,不在于当前水平多高,而在于学习的能力,而李世石先生能不能立刻通过第一局了解这个对手?在传感物联网创建人杨剑勇看来,今日人机对弈,似乎李世石先生没有在昨天败局中总结出AlphaGo的战法,变化多端,难以摸透。从昨天alphago的表现来看,包括柯洁在内的很多人都认为电脑开局还行,但偶尔有些小问题,中局较差,而残局很恐怖。而李世石也是类似风格(之前好像有个李昌镐更是这样?)。但比残局计算,李世石可能是人类中的高手,但计算机更胜一筹。所以柯洁认为自己对alphago的胜率会比李世石高。我比较认同这个看法。InSight将会被推迟发射的消息最早于去年12月传出,NASA当时给出的原因是真空罩出现了泄漏现象。InSight是英文Interior Exploration using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport的缩写,是NASA在火星探索方向的又一次重大尝试。聚美优品(NYSE:JMEI)盘前宣布,公司任命赵巨涛为公司新任董事。赵是木瓜移动的首席财务官兼董秘,也在艺龙任独立董事。聚美还宣布,组建由赵巨涛和邵孝恒两名独立董事组成的特别委员会,评估此前收到的“私有化”提议。聚美早盘一度报美元,下跌美元,跌幅为%。我认为,我们的创新要向美国学习。美国的创新是不竭的动力。第二,要向日本、德国、瑞士学习,发挥工匠精神,就是要踏踏实实的做东西。日本有个小公司研究螺丝钉,几十年就研究一个螺丝钉,他把螺丝钉做到不会松开。全世界的高铁、飞机高速运转的设备都用他的螺丝钉。德国如果不是劳动法律的影响,全世界的汤勺都是德国制造。高级水晶杯、高级的银餐器都是德国小村庄生产的,我去过两个小村庄,他们打出来的表格说他们从来不谈销售,他们谈占世界份额的多少,村办企业啊,讲的是他占世界份额的多少。所以这一点来说,我们要回归踏踏实实的经济,经济的增长不可能出现大跃进。

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许索旻整理编辑)

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